Casos de Éxito

IA en Bombas — Industria Minera

Calmly desarrolló una solución de monitoreo avanzado para bombas ubicadas en zonas remotas, integrando sensores de vibración y temperatura en cada descanso, además de variables operacionales como caudal, amperaje por fase del motor y presión de entrada y salida.

El sistema implementa la captura de variables directas e indirectas, incluyendo el cálculo de la eficiencia de la bomba, mediante un enfoque de sistema experto basado en umbrales. En paralelo, las 14 variables sensorizadas alimentan un algoritmo de deep learning no supervisado, capaz de identificar patrones anómalos sin necesidad de etiquetado previo.

Como resultado, se genera un KPI continuo entre 0 y 1 (Indice de Salud), donde 0 representa una condición normal y 1 una condición altamente anómala. Ambos enfoques convergen en un sistema de alertas inteligente que, al detectar desviaciones críticas, envía notificaciones automáticas por correo electrónico a los responsables de la toma de decisiones.

Tras tres años de operación en la industria minera, la solución ha demostrado su efectividad al anticipar fallas con hasta 2 días de ventaja respecto a las técnicas tradicionales de análisis de vibraciones. Además, su implementación se logró a bajo costo, aprovechando la infraestructura de sensores ya disponible en el sistema DCS, requiriendo principalmente desarrollo de ingeniería.

En particular, se ha logrado una sensibilidad del 99% en la detección de fallas, lo que significa que prácticamente todos los eventos relevantes son identificados a tiempo. Además, se ha alcanzado una precisión del 83%, minimizando falsos positivos y asegurando que las alertas sean realmente accionables. El sistema ha sido capaz de entregar avisos con hasta 2 días de anticipación respecto a métodos convencionales, permitiendo a las operaciones planificar mantenimientos de forma más eficiente, evitando detenciones inesperadas y costos mayores.

Esta experiencia permitió consolidar capacidades en analítica avanzada, integración de sistemas industriales, modelamiento predictivo y desarrollo de soluciones escalables para entornos operacionales complejos.

Diagnóstico de análisis de aceite para la industria minera

Calmly desarrolló un sistema de clasificación de fallas basado en inteligencia artificial, entrenado a partir de más de 17.000 muestras de análisis de aceite, consolidándose como una de las primeras soluciones de este tipo en Chile aplicadas al monitoreo de condición en operación real dentro de la industria minera.

La implementación de esta tecnología ha permitido optimizar los procesos de diagnóstico, automatizando el análisis de muestras y reduciendo la carga operativa de los equipos técnicos, sin comprometer la calidad de los resultados. Con ello, se fortalece la toma de decisiones en mantenimiento y se avanza hacia una gestión más predictiva, eficiente y basada en datos.

Detección temprana de fugas de agua en Rack de osmosis inversa

Calmly utilizo tecnología AVI (Automated Visual Inspection, ) desarrollando una prueba de conceptos exitosa para detectar fugas de agua en ductos de alta presión para tres Rack de osmosis inversa con segmentación de zonas de los racks, logrando detectar:

• Específicamente a que zona está el evento y a que subzona en particular.
• Visualización de la evolución de las fugas a través del tiempo.
• Incorporación de cámaras móviles para incremento en rango de visión.

Detectar fugas en sus inicios en ductos de alta presión, previniendo fallas mayores, daños a las personas y sin aumentar FTE.

Sistema Experto basado en IA para monitoreo inteligente de R.O. Racks

El equipo de Calmly desarrollo un sistema experto de última generación orientado a la detección temprana de anomalías en componentes críticos de sistemas de ósmosis inversa (R.O. Racks),en planta desaladora, integrando analítica avanzada, modelos de aprendizaje profundo y lógica de inferencia especializada.

A diferencia de los enfoques tradicionales basados únicamente en umbrales y alarmas estáticas, esta solución combina múltiples fuentes de datos y variables operacionales para generar diagnósticos inteligentes, permitiendo anticiparse a fallas antes de que impacten la continuidad operacional.

El sistema se integra con plataformas existentes de monitoreo, potenciando sus capacidades mediante:

• Modelos de inteligencia artificial que analizan patrones complejos y correlaciones entre variables.
• Identificación automática de comportamientos anómalos en equipos críticos como bombas principales y boosters.
• Generación de alertas inteligentes con contexto operacional, reduciendo falsos positivos.
• Evolución continua mediante aprendizaje basado en datos históricos y operación real.

Resultados y beneficios clave:

• Detección temprana de fallas incipientes.
• Reducción de detenciones no programadas.
• Optimización de mantenimiento predictivo.
• Mejora en la confiabilidad y disponibilidad de activos.
• Disminución de costos operacionales asociados a fallas críticas.
• Este desarrollo fue validado mediante una prueba de concepto (PoC) en entorno real, demostrando la viabilidad técnica del enfoque, la capacidad de integración con sistemas existentes y el alto valor operativo generado a partir del análisis inteligente de datos.

El resultado es una solución escalable, adaptable a distintos procesos industriales, que posiciona a la operación en un nivel superior de madurez digital y gestión basada en datos.

Gearbox Diagnostics

Solución avanzada desarrollada por Calmly sobre la plataforma PredictiveLab, en manufactura desde el 2025, diseñada para la detección automática de fallas en cajas de cambio automotrices mediante el análisis de vibraciones y el uso de modelos de inteligencia artificial de última generación.

La solución potencia los procesos de control de calidad en bancos de ensayo de producción, integrando analítica avanzada para habilitar la detección objetiva, consistente y escalable de anomalías. Esto se traduce en una mejora significativa de la confiabilidad operativa, la estandarización de criterios de evaluación y la trazabilidad integral de los resultados a lo largo del proceso productivo.

El sistema opera en tiempo real, generando alertas precisas al operador e identificando de manera automática la marcha específica en la que se detecta un comportamiento anómalo. Esta capacidad reduce drásticamente los tiempos de inspección, optimiza el diagnóstico técnico y facilita la toma de decisiones basada en datos.

Con una arquitectura robusta y altamente eficiente, Gearbox Diagnostics es capaz de procesar más de 700 cajas de cambio por día, garantizando alto rendimiento, escalabilidad industrial y consistencia analítica en entornos de producción exigentes.