Calmly impulsa la innovación en monitoreo de condición en LATAM-SHM 2026
Calmly fue parte activa del principal encuentro de Structural Health Monitoring de la Región, LATAM-SHM 2026, presentando su tecnología con un stand y la exposición de una investigación aplicada que reflejaron cómo la empresa entiende hoy el monitoreo de condición inteligente.
Durante el congreso, Calmly presentó PredictiveLab, su plataforma de mantenimiento predictivo basada en inteligencia artificial, diseñada para transformar grandes volúmenes de datos operacionales en diagnósticos confiables que permiten anticipar fallas antes de que generen impactos críticos en la operación. La plataforma opera como un servicio SaaS, accesible desde cualquier navegador, integrando análisis avanzado, alertas automáticas, trazabilidad técnica e interoperabilidad con sistemas como SCADA y CMMS, sin requerir desarrollos internos ni múltiples herramientas aisladas.
Uno de los hitos de la participación de la empresa tecnológica fue la presentación de la charla:
“Integrating Expert Thresholds and LSTM Autoencoders for Reliable Fault Detection in Industrial Equipment”, realizada por uno de los ingenieros destacados del equipo. La investigación, desarrollada de manera colaborativa, combina umbrales definidos por expertos con autoencoders LSTM, demostrando cómo la integración del conocimiento humano y modelos de aprendizaje profundo permite mejorar la confiabilidad del diagnóstico, reducir falsos positivos y fortalecer la detección temprana de fallas en equipos industriales.
La Dra. Viviana Meruane, Chair de LATAM-SHM 2026 y directora de I+D de Calmly, destacó la relevancia de este enfoque: “Un objetivo central de LATAM-SHM 2026 es compartir distintas miradas y conocimientos en monitoreo de estructuras y máquinas, y fomentar colaboraciones que permitan avanzar en estas materias clave para la industria en el mundo, pero especialmente en América Latina”. Asimismo, subrayó que “la aplicación de inteligencia artificial al análisis de datos operacionales es un habilitador fundamental para mejorar la confiabilidad del diagnóstico, especialmente en sistemas complejos y en equipos críticos presentes en sectores como minería, energía y manufactura”.
En industrias intensivas en activos —como minería, energía y manufactura—, la operación de equipos críticos enfrenta fallas inesperadas que pueden provocar detenciones no planificadas, pérdidas económicas significativas y riesgos para la seguridad. Frente a este escenario, PredictiveLab ofrece una solución integral, madura y validada en terreno, que transforma los datos operacionales en diagnósticos confiables, permitiendo anticiparse a las fallas y optimizar la operación de los activos. La plataforma opera como un servicio SaaS, accesible desde cualquier navegador, integrando análisis avanzado, alertas automáticas y trazabilidad técnica, todo en un sistema centralizado que facilita la toma de decisiones.
“En equipos críticos como bombas, ventiladores, compresores y motores, PredictiveLab permite anticiparse a las fallas y optimizar la operación de los activos, reduciendo riesgos, costos y tiempos de detención no planificados”, señaló Jorge Marín, director de Monitoreo de Condiciones de Calmly.
Con más de 100 equipos monitoreados en línea en el sector minero y más de 2.300 activos conectados, PredictiveLab ha demostrado su capacidad de escalar, adaptarse a distintos contextos operativos y generar beneficios concretos, incluyendo la reducción de fallas no planificadas, mayor confiabilidad y disminución de costos asociados al mantenimiento reactivo.
La participación de Calmly en LATAM-SHM 2026 reafirma su compromiso con la innovación aplicada, el desarrollo de soluciones Deep Tech y la construcción de inteligencia práctica que permite llevar la IA desde el dato a la acción.